一
、、、
、背景

在数字化城市治理中，，，，无人机作为一种高效的技术工具，
，发挥着越来越重要的作用。。。无人机能够快速覆盖大面积区域进行监控和巡查，，
，如交通流量监控、、城市规划监察等。。在自然灾害（如地震
、、、洪水）或人为事故（如火灾
、
、、、化学泄漏）发生时，，无人机可以迅速到达现场进行评估和搜救。。。
。然而，
，
，在过往项目建设中，
，，不同政府部门之间独立投资建设，，，信息系统不连通
，，
，
，信息无法实现互联互通、、、互相分享、、、交换利用，，，信息资源分散，
，，
，难以形成有效的数据共享和协同工作，，，大大降低了无人机等先进技术在城市治理应用中的能力发挥
。。

二、、、
、平台特点

【12大核心技术】保障“全域视联+无人机”场景应用业界领先

【业务驱动】任务预警自动派发任务，，
，实现无人值守 ，，解放飞手

【夜间识别】实现对人，
，，
，车，，物体等疑似目标在巡飞过程中精准感知锁定

三、、应用场景

全域感知平台结合AI对无人机的实时视频处理能力
，，快速响应城市治理各种紧急情况，，针对秸秆禁烧、、森林防火、、耕地保护、、、、两违监管、、
、
、矿山盗采、、渔政禁捕、、水域安全（防溺水）、、特种车辆监管等场景，，，可将非结构化的视频数据结构化，，，再将结构化的视频数据通过智能AI算法自动报警、、、自动推送
，，及时把发现的问题推送给工作人员。。。系统具备涉事场景的精准感知、、、超低误报、、
、、精确定位
、、夜间识别、
、清晰取证、、、视图联动能力，，，实现政务监管中全天候无人值守场景线索感知与取证，，，，大幅提升处置效能。。

多领域场景应用

四、、、平台功能界面

地图模式

巡航视角

智能预警

建模比对

多任务飞控

移动端预警推送